အရေးကြီးသော စက်ပြောင်းကို ထိန်းသိမ်းရေးအတွက် နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိပါသည်။ ပထမနည်းမှာ ပစ္စည်းပျက်စီးမှသာ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းသည့် တုံ့ပြန်မှုအခြေပြု ထိန်းသိမ်းမှုဖြစ်ပြီး၊ ဒုတိယနည်းမှာ ပစ္စည်းအတွက် သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ဇယားဖြင့် ကြိုတင် ထိန်းသိမ်းမှုဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးသည် ကုန်ကျစရိတ်များပါသည်။ ဘာကြောင့်ဆိုသော် တုံ့ပြန်မှုအခြေပြု ထိန်းသိမ်းမှုသည် ပစ္စည်းပျက်စီးမှုကို ဖြစ်စေနိုင်ပြီး၊ ကြိုတင်ထိန်းသိမ်းမှုမှာ အချိန်၊ အလုပ်သမားအင်အားနှင့် အစိတ်အပိုင်းများကို ဖြုန်းတီးနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းသည့် အချက်အလက်များက ယူတီလီတီများ သူတို့၏ ပစ္စည်းများကို စီမံခန့်ခွဲပုံကို ပြောင်းလဲစေပါသည်၊ ထို့ကြောင့် ထရန်စဖော်မာများကို ဉာဏ်ရည်မြင့်စေရန် ပြောင်းလဲကာ ထိရောက်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၏ အဆင့်သစ်များကို ရယူနိုင်ပါသည်။ YAWEI ပါဝါ ထရန်စဖော်မာ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနာဂတ်သည် ခိုင်မာပြီး ခံနိုင်ရည်ရှိကာ ဉာဏ်ရည်မြင့် ချိတ်ဆက်ထားသော စနစ်များ၏ ပေါင်းစပ်မှုအပေါ် မူတည်မည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။

အပူချိန်၊ ဖိအားနှင့် DGA စင်ဆာများကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေကို အဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ခြင်း

ကြိုတင်ခန့်မှန်းသည့် အချက်အလက်များသည် တိကျသော အချက်အလက်များဖြင့် စတင်ပါသည်၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထရန်စဖော်မာ၏ ကျန်းမာရေးအခြေအနေကို ၂၄ နာရီ ၇ ရက် စောင့်ကြည့်နိုင်သည့် အဆင့်မြင့် စင်ဆာများ လိုအပ်ပါသည်။ အွန်လိုင်း DGA သည် ဆီထဲရှိ ဓာတ်ငွေ့များကို စောင့်ကြည့်နိုင်ပြီး အပူလွန်ကဲခြင်းကဲ့သို့ ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ အပူချိန်နှင့် ဖိအားတို့၏ ဖတ်ရှုမှုများက လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ပြသပါသည်။ ဤအချက်နှစ်ချက်သည် ပစ္စည်း၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်တွီး (digital twin) ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။

မှားယွင်းသော ပိတ်ဆို့မှုများကို ကာကွယ်ရန် AI အသုံးပြု၍ ပျက်စီးမှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း

ဒေတာသည် AI ဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါက အလွန်အင်အားကြီးပါသည်။ စက်များသည် လူသားများအား မမြင်ရသော ပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် သင်ယူပြီး ကာလာပိတ်စနစ်ကို လျှော့ချရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကုန်ကျစရိတ်များသော ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပိတ်ဆို့မှုများကို ကာကွယ်ရန် အားကောင်းသော ကာကွယ်မှုဖြစ်စေပြီး ဖြစ်ပေါ်လာပါက အမြန်ဆုံး ကာကွယ်၍ ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။

ဝေးလံသောနေရာမှ ရောဂါရှာဖွေခြင်းဖြင့် နေရာတကာ စစ်ဆေးမှု ကြိမ်နှုန်းနှင့် အလုပ်သမားစရိတ်များ လျော့ကျစေခြင်း

ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး သိရှိသည့်အတိုင်း အတိတ်က ပြဿနာများကို ရှာဖွေဖြေရှင်းရန်အတွက် နည်းပညာပညာရှင်များ လိုအပ်ပြီး ကိုယ်တိုင်သွားရောက်၍ စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ရပါသည်။ သို့သော် ယခုအခါတွင် ဒေတာများကို လုံခြုံစွာ အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ပေးပို့နေသော ဆင်ဆာဒေတာများ ရှိပါသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများသည် ဝေးလံသောနေရာမှ ပြဿနာများကို စိစစ်နိုင်ပြီး လက်တွေ့စစ်ဆေးမှု၊ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ဘေးအန္တရာယ်များကို လျော့ကျစေပါသည်။

ကာကွယ်တားဆီးသော ထိန်းသိမ်းမှု အစီအစဉ်ချမှတ်ခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းကိရိယာများ၏ သက်တမ်းကို ကြာရှည်စေခြင်း

အခြေအနေအပေါ်အခြေခံသော ထိန်းသိမ်းမှုကို ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ပရီဒစ်တိုး အယ်(န)လိတ်စ်က ထရန်စဖော်မာ၏ သက်တမ်းကို ရှည်လျားစေခဲ့သည်။ ဒေတာများက လိုအပ်ကြောင်း ပြသပါကသာ အစိတ်အပိုင်းများကို အစားထိုးမည်ဖြစ်ပြီး မလိုအပ်သော ပြဿနာများကို ရှောင်ရှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းဖြင့် ပိုင်ဆိုင်မှုတန်ဖိုးကို အများဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ပြီး အစားထိုးရန် ကုန်ကျစရိတ်များကို ကာကွယ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

YAWEI ၏ ရှုထောင့်မှ ဉာဏ်ရည်မြင့်စနစ်တည်ဆောက်ခြင်း

YAWEI TRANSFORMER တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ကြာရှည်စွာ အသုံးပြုနိုင်သည့် ထရန်စဖော်မာများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲပြီး ဖြန့်ဖြူးပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ထုတ်ကုန်များကို ခေတ်မီ စင်ဆာများနှင့် အယ်(န)လိတ်စ် ပလက်ဖောင်းများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်ရန် တည်ဆောက်ထားပါသည်။ ထို့အပြင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုသည် နည်းပညာအဆင့်မြှင့်တင်မှုတစ်ခုသာမက ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များကို အနည်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည့် ဗျူဟာမြောက် ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါသည်။